Алгоритм компьютерного зрения оценил плотность распределения камер видеонаблюдения в крупных городах мира
За последние несколько десятилетий камеры видеонаблюдения, также известные как камеры замкнутого ТВ (CCTV), стали широко использоваться правительствами, правоохранительными органами и частными лицами для наблюдения за общественными местами, предотвращения преступлений и поиска преступников. Хотя миллионы камер наблюдения, установленных по всему миру, могут сыграть решающую роль в предотвращении преступлений и помочь полицейским расследованиям, они также могут серьезно ограничивать частную жизнь граждан.
В сочетании с новейшей технологией распознавания лиц камеры видеонаблюдения могут стать еще более навязчивыми, поскольку они позволяют идентифицировать, контролировать и отслеживать людей. Более того, передовые системы наблюдения могут препятствовать свободе слова, запугивая людей, чтобы они не участвовали в публичных собраниях или протестах из-за страха преследований.
В то время как в некоторых исследованиях оценивалось количество камер видеонаблюдения, установленных в городах по всему миру, лишь немногие определили их точное местоположение и стандартные ip-адреса камер видеонаблюдения по умолчанию. Это затрудняет оценку воздействия крупномасштабных систем наблюдения и степени, в которой они могут вторгаться в частную жизнь граждан.
Ученые из Стэнфордского университета недавно провели исследование, направленное на изучение распространенности и расположения камер наблюдения в крупных городах США и других странах мира. Их статья, представленная на конференции AAAI/ACM по искусственному интеллекту, этике и обществу, представляет алгоритм компьютерного зрения, который может оценивать пространственное распределение камер наблюдения путем анализа изображений улиц Google и других фотографий.
В сочетании с новейшей технологией распознавания лиц камеры видеонаблюдения могут стать еще более навязчивыми, поскольку они позволяют идентифицировать, контролировать и отслеживать людей. Более того, передовые системы наблюдения могут препятствовать свободе слова, запугивая людей, чтобы они не участвовали в публичных собраниях или протестах из-за страха преследований.
В то время как в некоторых исследованиях оценивалось количество камер видеонаблюдения, установленных в городах по всему миру, лишь немногие определили их точное местоположение и стандартные ip-адреса камер видеонаблюдения по умолчанию. Это затрудняет оценку воздействия крупномасштабных систем наблюдения и степени, в которой они могут вторгаться в частную жизнь граждан.
Ученые из Стэнфордского университета недавно провели исследование, направленное на изучение распространенности и расположения камер наблюдения в крупных городах США и других странах мира. Их статья, представленная на конференции AAAI/ACM по искусственному интеллекту, этике и обществу, представляет алгоритм компьютерного зрения, который может оценивать пространственное распределение камер наблюдения путем анализа изображений улиц Google и других фотографий.
Дата публикации: 11-06-2022